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¿Qué necesita una estrategia de IA y machine learning para que sea todo un éxito?

Modernizar aplicaciones empresariales mediante la refactorización

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1.- Responsable de Datos: Total Publishing Network S.A.
2.- Finalidad de los datos: Envío de información técnica de su interés
3.- Almacenamiento de los datos: Base de datos segura en un servidor en Linode Inc.
4.- Derechos: En cualquier momento puede limitar, recuperar y borrar su información

Existe una desconexión entre los científicos de datos y los responsables de llevar a cabo la implementación de tecnologías de IA y machine learning. Por eso, aunque las empresas son conscientes de sus ventajas, muy pocas consiguen implementarlas. 

Con este documento conocerás las herramientas necesarias para poner en marcha tecnologías de IA y machine learning 

Crear aplicaciones nativas en la nube

Mantener todos los datos seguros detrás de un firewall

Desarrollar aplicaciones operativas que incluyan machine learning

Sobre el autor

Philip Howard es director de investigación y gestión de la información en en Bloor Research. Inició su carrera en el sector de la informática en 1973 y ha trabajado como analista de sistemas, programador, comercial, marketing y gestión de productos para varias empresas como GEC Marconi, GPT, Philips Data System, Raytheon y NCR.